人工智能已经大受欢迎，一些科学家正在利用它来预测哪些分子可以治疗疾病，或者快速筛选现有药物的新应用。
在ACS Central Science上发表报告的研究人员已经使用了一种这样的深度学习算法，并发现双氢青蒿素(DHA)，一种抗疟疾药物和一种传统中药的衍生物，也可以治疗骨质疏松症。研究小组在老鼠身上发现，DHA有效地逆转了骨质疏松相关的骨质流失。
在健康人群中，形成新骨的成骨细胞和破坏新骨的破骨细胞之间存在平衡。但是，当“拆迁队”变得过度活跃时，可能会导致骨质流失和骨质疏松症，这种疾病通常会影响老年人。
目前对骨质疏松症的治疗主要集中在减缓破骨细胞的活动。但是成骨细胞——或者更具体地说，它们的前体骨髓间充质干细胞(BMMSCs)——可能是一种不同方法的基础。在骨质疏松症期间，这些多能细胞倾向于转变为脂肪生成细胞，但它们可以被重新编程以帮助治疗疾病。
此前，谢正伟及其同事开发了一种深度学习算法，可以预测某些小分子药物如何有效地逆转与疾病相关的基因表达变化。这一次，刘岩和李蔚然加入了他们的行列，他们希望利用该算法找到一种针对BMMSCs的骨质疏松症的新治疗策略。
该团队在新生小鼠和成年小鼠的不同基因表达谱上运行了该程序。已确定的排名最高的化合物之一是DHA，它是青蒿素的衍生物，也是疟疾治疗的关键成分。给患有骨质疏松症的小鼠服用DHA提取物6周，显著减少了股骨的骨质流失，并几乎完全保留了骨骼结构。为了改善输送，研究小组设计了一种更强大的系统，使用注入的dha纳米颗粒。
接受治疗的骨质疏松症小鼠的骨骼与对照组相似，并且治疗没有显示出毒性的证据。在进一步的测试中，研究小组确定DHA与骨髓间充质干细胞相互作用以维持其干性并最终产生更多的成骨细胞。研究人员说，这项工作表明DHA是一种很有前途的骨质疏松症治疗剂。
更多信息:深度学习预测的双氢青蒿素通过激活组蛋白3 lys9乙酰化维持间充质干细胞的干性来拯救骨质疏松症，ACS Central Science(2023)。DOI: 10.1021 / acscentsci。3c00794期刊信息:ACS Central Science
由美国化学会提供
引用:人工智能识别抗疟疾药物可能是骨质疏松症的治疗方法(2023,10月18日)检索自https://medicalxpress.com/news/2023-10-ai-antimalarial-drug-osteoporosis-treatment.html
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