东京——由Lion Corp.和东京电机大学（TOKYO Denki University）成员组成的一个研究小组宣布，他们已经开发出一种技术，利用人工智能将一种导致痤疮的细菌可视化。
该团队的目标是最终开发出一种系统，通过智能手机拍摄的图像来检查皮肤状况。
这种被称为痤疮表皮杆菌的细菌分泌“卟啉”代谢物，它会氧化皮脂，引起炎症，导致痤疮。卟啉暴露在紫外线下会发出荧光红色，可以用来检测痤疮的迹象，但这个过程需要特殊的设备。
研究人员将紫外光下卟啉反应而发出红光的面部照片与自然光照射下的面部照片进行了对比，并让图像识别人工智能（AI）学习这些照片。研究小组随后开发了一个模型，利用后一种图像来测量卟啉的分泌量。
然而，目前，这种方法的准确性取决于图像分辨率和白平衡的差异等因素。研究小组的目标是，通过智能手机拍摄的面部照片，检查皮肤状况的日常变化，最终提供一种能够治疗痤疮的生活习惯建议服务。
Lion公司的一名代表说：“我们目前专注于治疗成人痤疮，但我们希望将来也能治疗青少年痤疮。”
该研究结果发表在日本面部研究学院的期刊《Kaogaku》2024年12月版上。
（由生活方式、科学与环境新闻部的井出玲子日语原创）
