伊丽莎白·阿米罗特从未听说过纳克斯评分。但她说，她去年得知该工具被用来跟踪她的药物使用情况。
她说，在2022年8月去印第安纳州韦恩堡的一家医院时，她告诉一名执业护士，她感到剧痛。她得到的回答令人费解。
“你的Narx评分这么高，我不能给你任何麻醉剂，”她回忆说，当时她正在等待髋关节置换术前的核磁共振检查。
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像Narx Scores这样的工具被用来帮助医疗服务提供者审查受控药物处方。它们影响并可以限制止痛药的处方，就像信用评分影响贷款条款一样。医疗保健技术公司Bamboo Health(前身为Appriss Health)在其NarxCare平台上制作了Narx评分和算法生成的过量风险评级。
此类系统旨在打击美国的阿片类药物泛滥，阿片类药物泛滥已导致数量惊人的过量死亡。这些平台利用各州收集的有关受控物质处方的数据，以确定涉及患者和医生的潜在问题的模式。州和联邦卫生机构、执法官员和医疗保健提供者都使用了这些工具，但所使用的公式背后的机制通常不会与公众分享。
人工智能正在进入美国人生活的更多领域。随着人工智能在医疗领域的普及，它带来了偏见和准确性的担忧，以及政府监管能否跟上快速发展的技术。
使用系统来分析阿片类药物处方数据引发了人们的质疑，即这些系统是否在开发它们的公司之外进行了足够的独立测试，因此很难知道它们是如何工作的。
缺乏观察这些系统内部的能力只会给它们的潜在影响留下线索。一些病人说，他们被切断了必要的护理。一些医生说，他们行医的能力受到了不公平的威胁。研究人员警告说，尽管这种技术有好处，但如果它不恰当地标记病人或医生，可能会产生不可预见的后果。
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科罗拉多大学安舒茨医学院科罗拉多公共卫生学院的健康经济学家杰森·吉本斯说:“我们需要了解正在发生的事情，以确保我们没有弊大于利。”“我们担心它不会像预期的那样起作用，而且会伤害患者。”
34岁的Amirault说，她多年来一直在与由健康问题引起的慢性疼痛作斗争，比如坐骨神经痛、退行性椎间盘疾病和由骨骼供血受限引起的缺血性坏死。
阿片类药物扑热息痛给她带来了一些缓解。她说，她以前被拒绝服药，但从未被告知有任何关于Narx评分的事情。
在Facebook上的一个慢性疼痛支持小组中，她发现其他人发布了关于NarxCare的帖子，该网站根据病人滥用处方药的风险对他们进行评分。她确信她的收视率对她的护理产生了负面影响。
阿米罗特说:“显然，生病、做了一堆手术、换了不同的医生，这一切都对我不利。”
数据库驱动的追踪与阿片类药物处方的减少有关，但其对遏制流行病的影响证据不一。药物过量致死的情况继续困扰着这个国家，像阿米罗这样的病人说，监控系统让他们感到耻辱，也让他们无法缓解疼痛。
美国疾病控制与预防中心估计，2021年，约有5200万美国成年人患有慢性疼痛，约1700万人的疼痛严重到限制了他们的日常活动。为了控制疼痛，许多人使用处方阿片类药物，几乎每个州都通过被称为处方药监测项目(PDMPs)的电子数据库对其进行跟踪。
密苏里州是最后一个采用该计划的州，目前仍在启动和运行中。
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超过40个州和地区使用Bamboo Health的技术来运行pdmp。这些数据可以输入NarxCare，这是一套独立的工具，可以帮助医疗专业人员做出决策。该公司表示，数百家医疗机构和六大主要药房零售商中的五家也在使用NarxCare。
该平台根据患者的处方活动(包括麻醉剂、镇静剂和兴奋剂)生成三个Narx评分。一项同行评议的研究表明，“Narx评分指标可以作为有用的初始通用处方阿片类药物风险筛查。”
NarxCare的算法生成的“过量风险评分”从pdmp中提取患者的药物信息——比如开处方的医生数量、使用的药店数量和药物剂量——来帮助医疗提供者评估患者服用阿片类药物过量的风险。
Bamboo Health没有分享该算法背后的具体公式，也没有回答有关其过量风险评分准确性的问题，但表示将根据当前的过量趋势，继续审查和验证其背后的算法。
CDC的指导建议临床医生在开止痛药处方前查阅PDMP数据。但该机构警告称，“应特别注意确保PDMP信息不会以对患者有害的方式使用。”
美国疾病控制与预防中心说，这些处方药物数据导致患者被临床医生拒之门外，这可能使患者面临疼痛得不到治疗或治疗不足的风险。该机构进一步警告称，风险评分可能由“未公开的专有算法”生成，并可能导致有偏见的结果。
Bamboo Health表示，NarxCare可以在一个屏幕上显示所有患者的分数，但这些工具永远不应该取代医生的决定。
一些患者表示，这些工具对他们的治疗产生了巨大的影响。
住在北卡罗来纳州的47岁的贝弗·谢克特曼(Bev Schechtman)说，她偶尔会使用阿片类药物来控制克罗恩病引起的疼痛发作。作为慢性疼痛患者倡导组织“医生患者论坛”(Doctor - Patient Forum)的副主席，她说她从其他人那里听到了药物获取问题的报告，她担心其中许多问题是由数据库中的危险信号引起的。
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“有很多病人在没有药物的情况下就断了药，”谢赫特曼说，他说有些人在拿不到处方时转向非法来源。“有些病人对我们说，‘要么自杀，要么流落街头。’”
对于疼痛患者来说，风险很高。研究表明，快速改变剂量会增加戒断、抑郁、焦虑甚至自杀的风险。
一些治疗慢性疼痛患者的医生说，他们也被数据系统标记了，然后失去了行医执照，并被起诉。
密歇根州门罗市的止痛药和成瘾专家莱斯利·庞比(Lesly Pompy)认为，针对他的一宗法律案件中涉及到这样的系统。
2016年，由于他开止痛药的模式，当地和联邦执法机构突击搜查了他的医疗办公室。突袭一年后，庞培的行医执照被吊销。2018年，他被指控非法分发阿片类止痛药和医疗欺诈。
“我知道我是在真诚地照顾病人，”他说。今年1月，一个联邦陪审团宣告他无罪。他说他正在努力恢复执照。
总部位于马里兰州的科技公司Qlarant表示，它已经开发出了涉及医疗服务提供者的算法，“以识别受控物质，尤其是阿片类药物的可疑行为模式和相互作用”。
该公司在一份在线宣传册中表示，其“广泛的政府工作”包括与州和联邦执法机构的合作，如卫生与公众服务部监察长办公室、联邦调查局和缉毒局。
在一段宣传视频中，该公司表示，它的算法可以“分析各种各样的数据源”，包括法庭记录、保险索赔、药物监测数据、财产记录和监禁数据，以标记供应商。
该公司的首席技术官威廉姆·马普强调，如何处理这些信息的最终决定取决于人们，而不是算法。
马普表示，“Qlarant的算法被认为是专有的，是我们的知识产权”，它们没有经过独立的同行评审。
马普说:“我们知道会有一定比例的误差，我们会努力让客户知道。”“当我们做错的时候会很糟糕。但我们一直在努力减少错误。”
通过使用处方数据起诉医生已经引起了美国医学协会的注意。
“这些未知的、未经审查的算法导致医生的处方特权立即被暂停，没有经过适当的程序或国家许可委员会的审查——经常因为延误和拒绝治疗而伤害病人，”美国医学协会物质使用和疼痛护理工作组主席鲍比·穆克卡马拉说。
就连药物追踪系统和算法的批评者也表示，数据和人工智能系统在减少阿片类药物危机的危害方面也有一席之地。
健康经济学家吉本斯说:“这只是一个确保这项技术按预期工作的问题。”
KFF健康新闻是全国性的全国卫生政策新闻服务。它是亨利·j·凯泽家庭基金会的一个编辑独立的项目，不隶属于凯泽永久医疗机构。
