周一，2023年1月30日(HealthDay新闻)——根据1月12日在线发表在《美国医学会肿瘤学杂志》(JAMA oncology)上的一项研究，在肿瘤临床医生和患者之间进行严重疾病对话(sic)的行为推动可以增加所有患者的sic，并可以减少临终系统治疗。
来自波士顿Dana-Farber癌症研究所的Christopher R. Manz医学博士及其同事研究了行为轻推对临床医生的影响，在机器学习算法识别出180天内死亡风险较高的患者中，提示SIC对SIC率和临终结局的影响。数据包括20,506名癌症患者，41,021名患者(5520名[13.5%]为高危患者)。该试验包括在4周的常规护理控制期后进行16周的干预和24周的随访。
研究人员发现，在对照组中，未经调整的SIC发生率为3.4%，在高危患者的干预期为13.5%。在调整后的分析中，与对照组相比，干预与所有患者的tic增加(调整后优势比，2.09)和生命末期全身治疗减少(调整后优势比，0.25)相关。对临终关怀的登记人数或住院时间、住院患者死亡或临终重症监护病房的使用没有影响。
作者写道:“基于机器学习的行为干预导致了癌症门诊患者的ch持续增加，并减少了临终系统治疗，这表明基于机器学习的干预可以导致癌症护理提供的长期改善。”
一些作者披露了与制药、医疗技术和医疗保健行业的财务联系。
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