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英国国家健康与护理卓越研究所(NICE)表示,人工智能(AI)可以显著减少x光片上的骨折漏诊,该研究所支持人工智能技术作为NHS临床医生的支持工具。
这一进步旨在减轻过度扩展的放射学工作人员的负担,同时确保更准确的诊断。
NICE的研究表明,将人工智能整合到紧急护理x射线分析中可以提高骨折诊断的准确性,特别是因为它有助于识别由于高临床需求而可能被忽视的病例。
卫生机构推荐了四种特定的人工智能工具在英国进行试验,医疗保健专业人员仍在监督每一项人工智能支持的诊断。NICE建议,这种联合方法将在不影响病人护理的情况下,带来更快的评估。
由于NHS的急诊部门报告放射科人员短缺,放射科医生的空缺率为12.5%,放射科医生的空缺率为15%,导致工作量和诊断错误增加,因此对人工智能援助的需求也随之增加。
人工智能有望填补这一空白,为临床医生提供一套额外的“眼睛”,以准确发现骨折。NICE的健康技术总监马克·查普曼(Mark Chapman)表示,人工智能工具可以提高诊断率,并减少在初步评估中遗漏的骨折的后续预约。
NICE强调,人工智能不会取代人类的专业知识,而是作为一个可靠的助手,以减少诊断错误的可能性。人工智能在医疗保健领域的潜力已经在早期癌症检测、心脏病发作风险评估和流行病预测中得到了探索。
该研究所关于人工智能辅助骨折检测的指南目前正在公开征求公众意见,将于11月5日结束,旨在平衡技术的前景与患者安全。