【编者按】当算法决定命运，教育公平该如何安放？2020年英国”评分乌龙”事件近日再度引爆舆论——前首相鲍里斯在疫情调查中为当年导致40%学生成绩被降级的算法系统辩护，称其源于”特殊困境下的善意”。这场由教育部门紧急掉头收场的风波，折射出后疫情时代更深刻的命题：当标准化考试缺席，该如何建立兼具公平与温度的评价体系？技术中立的表象下，隐藏着怎样的人为抉择？让我们透过这场跨越三年的追问，审视非常时期公共决策的得失边界。
鲍里斯·约翰逊在新冠疫情调查中就2020年考试成绩乌龙事件遭遇连番质询时强势反击。这位前首相被追问教育部被迫紧急转向的始末——其旨在遏制分数膨胀的算法竟导致40%的预测成绩遭降级。
约翰逊承认该系统确实”翻车”了，政府”最初采用的模型存在偏差”。但他坚称这套”糟糕系统”是”特殊困境下意外诞生的产物”，其初衷实为”一片好心”。
他辩解道：”要设计出在无法举行考试时还能给出公平评分体系，换谁都难办。懂我意思吗？这就是我的全部立场。”
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詹里克
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