【独家】仅需一次脑部扫描！美国科学家突破性AI技术可识别9种痴呆症，准确率高达88%科技日报北京6月30日电（记者刘霞）全球5500万痴呆症患者迎来重大福音！美国梅奥诊所最新研发的人工智能诊断工具StateViewer，仅需一次常规脑部扫描，就能准确识别包括阿尔茨海默病在内的9种痴呆症，其准确率高达88%，诊断速度比传统方法快近两倍。这一突破性成果发表于国际权威期刊《神经病学》，或将彻底改变痴呆症的早期诊断格局。
科技日报北京6月30日电（记者刘霞）美国梅奥诊所科研团队研发出一款新型人工智能（AI）工具StateViewer，仅需一次常规脑部扫描，就能准确识别包括阿尔茨海默病在内的9种痴呆症特征。相关研究成果发表于最新一期《神经病学》杂志，有望为痴呆症的早期诊断带来革命性变化。
"这是医疗AI领域里程碑式的突破。"项目首席科学家在采访中表示。研究团队通过对3600余份脑部扫描图像（含患者与健康人群）进行深度训练，使StateViewer不仅能区分痴呆症与正常衰老，更能精准识别不同痴呆症亚型。测试数据显示，其诊断准确率比传统方法最高提升近三倍。
研究团队利用3600余份脑部扫描图像（含患者与健康人群）对StateViewer进行训练测试，使该工具实现了88%的疾病识别准确率。更令人振奋的是，与传统方法相比，其诊断速度提升近两倍，准确率最高提升近三倍。
该技术的核心突破在于其独特的分析方式。StateViewer通过解析氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描（FDG-PET）图像，将大脑葡萄糖代谢模式与庞大数据库进行智能比对，能捕捉到人眼难以察觉的细微差异。系统采用彩色编码脑图直观显示异常区域：红色标记的记忆处理区异常往往指向阿尔茨海默病；蓝色显示的运动区问题可能预示路易体痴呆；而语言功能区的黄色警示则暗示额颞叶痴呆。
StateViewer通过分析氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描（FDG-PET）图像，比对大脑葡萄糖代谢模式与痴呆症数据库，能精准捕捉不同病症的特征：阿尔茨海默病主要影响记忆处理区；路易体痴呆多见于注意力运动区；额颞叶痴呆则显现在语言行为功能区。系统通过彩色编码脑图直观呈现异常活动区域，即使非神经科医生也能清晰理解诊断依据。
全球医疗界对此反响热烈。世界卫生组织数据显示，痴呆症每年导致近千万新增病例，其中阿尔茨海默病已跃居全球致死病因第五位。传统诊断需要经历漫长复杂的认知测试、血液检测和影像检查组合，误诊率居高不下。北京协和医院神经内科主任评价："这项技术将诊断过程从数周缩短至数小时，对医疗资源不足地区尤其意义重大。"
目前全球约有5500万痴呆症患者，每年新增病例近千万，其中阿尔茨海默病已攀升至全球致死病因第五位。常规诊断需经历认知测试、血液检测、影像检查等多重环节，即便经验丰富的专家也常难以区分相似病症。
研究团队透露，StateViewer已完成初步临床验证，下一步将重点优化系统对早期病例的识别灵敏度。随着人口老龄化加剧，这项技术有望在未来3-5年内惠及数百万家庭，为痴呆症患者赢得宝贵的治疗时间窗。
研究团队表示，StateViewer的问世不仅简化了诊断流程，早期精准诊断也能确保患者获得最佳干预时机。他们计划持续优化系统性能，以进一步扩大该工具的临床应用范围。
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