【编者按】当全球企业还在为AI投入的回报率焦虑时，东南亚最大银行星展银行用实打实的业绩撕开了迷雾。在人工智能泡沫论甚嚣尘上的当下，这家深耕AI领域十余年的金融机构却宣布已进入收获期，预计今年将创造超10亿新元的增量收入。其CEO陈淑珊更直言“不是期待，是正在发生”。这背后是1500个算法模型支撑的370个应用场景的持续发力，从机构客户的智能投顾到24小时在线的“DBS Joy”助手，AI正以雪球效应重塑银行业的价值链条。当摩根大通也宣布AI投资开始收支平衡，这场金融科技的变革显然已越过概念验证阶段。或许正如陈淑珊所言，真正的挑战不在于技术本身，而在于如何让员工与AI共舞——这场永不停歇的进化，才是智能时代最动人的篇章。
新加坡——在人工智能泡沫的担忧弥漫之际，近期多份报告显示，投入数十亿美元布局AI技术的企业尚未获得实际回报，这一结论引发广泛讨论。
但东南亚最大银行的掌门人却看到了截然不同的景象——她直言公司已在AI布局中尝到甜头，而这仅仅是个开始。
"这不是空想，而是正在发生的现实，未来还会更精彩！"星展集团首席执行官陈淑珊在新加坡金融科技周间隙接受CNBC采访时，如此评价AI应用的前景。
星展银行布局人工智能已逾十年，其搭建的内部数据分析体系为应对生成式AI和代理型AI的浪潮奠定了坚实基础。
代理型AI能够依托数据主动做出独立决策，在最少人工干预下自主规划并执行任务。
陈淑珊预计，今年AI技术将为星展带来超10亿新元（约7.68亿美元）的整体营收增长，较2024年的7.5亿新元实现跃升。这一评估基于该行1500多个算法模型驱动的370个AI应用场景。
"生成式AI的普及给我们带来了颠覆性变革"，陈淑珊表示，机器学习正在产生"雪球效应"般的收益。
在机构客户金融服务领域，星展通过AI收集分析客户数据，实现服务场景化与个性化定制，这已成为AI应用的主战场。
据陈淑珊透露，AI让团队"更高效、更具韧性"。她相信这些应用助力星展在存款增长方面近期显著跑赢同业。
该行近期还升级推出了AI智能助手"DBS Joy"，为企业客户提供7×24小时的专属银行咨询服务。
尽管陈淑珊对AI充满信心，但近期证据表明多数企业仍难将AI投资转化为实际利润。
麻省理工学院7月报告显示，在300项公开的AI计划中（涵盖300-400亿美元生成式AI投资），高达95%未能实现真实回报。
但至少在银行业，转机正在显现。
虽然星展未单独核算生成式AI支出，但其他金融巨头已开始披露相关数据。摩根大通首席执行官杰米·戴蒙上月向彭博电视透露，该行每年约20亿美元的AI投资已实现收支平衡，并称这仅是"冰山一角"。
星展同样持乐观预期，计划持续加速AI发展，向AI驱动型银行全面转型。
陈淑珊指出，终极目标是让生成式AI成长为值得信赖的财务顾问，零售用户未来可通过星展APP与个性化AI助手互动。
该行已部署超100个AI算法分析用户数据，主动推送个性化提醒——包括资金短缺预警、产品推荐等深度洞察。
尽管已收获回报，陈淑珊坦言仍需持续投入，不仅需要资金，更要投入时间重塑员工技能。
今年星展已在全公司启动多项AI技能重塑计划，甚至部署了生成式AI辅导工具辅助培训。
陈淑珊强调，这将帮助自动化基础工作，让员工聚焦于维护客户关系，而非实施裁员。
"我们不会冻结招聘，但这确实意味着技能重塑。这是一段永无止境的征程……一场持续进化的变革。"
