【编者按】在数字化转型浪潮席卷全球的今天，人工智能已不再局限于商业与科技领域，正深度融入国防建设的核心环节。韩国Hanssak公司近日宣布，成功为陆军后勤司令部开发出AI军需计算模型及解决方案，标志着AI在军事后勤领域的实战化应用取得关键突破。这项技术不仅大幅提升了物资需求预测的精度与效率，减轻基层部队行政负担，更以数据驱动决策，强化后勤保障的可靠性与敏捷性。尤为值得关注的是，其设计兼顾军民融合潜力，为未来向海空军拓展及民用产业链赋能埋下伏笔。这不仅是技术迭代的胜利，更是智能化战争后勤保障体系演进的重要里程碑，预示着一场从“经验主导”到“算法先行”的军事管理革命正悄然来临。
Hanssak公司17日宣布，已完成为陆军后勤司令部开发的军需物资需求计算人工智能模型，并在此基础上成功研发出“AI需求计算解决方案”。
此项成果意义重大，它通过将AI应用于军需保障业务，显著提升了工作效率与决策可靠性。Hanssak因其建设成就获得陆军后勤司令部司令官表彰，并表示，顺应国防部AX政策方向，未来有望将此项应用扩展至海军和空军。
该项目旨在通过将AI引入陆军军需保障体系，提升运作效率并强化决策可靠性。其特别关注于减轻营级部队的军需业务负担，并以AI替代周期性的重复任务，从而同步提升计算准确性和处理效率。
Hanssak的AI融合研究中心通过分析陆军军信息系统中积累的军需数据，实现了需求预测AI模型，并将其定制为符合军需保障工作流程的解决方案进行商业化。一个关键特点是，该方案系统化地设计了各项功能，使得预测结果不止于参考材料，更能投入实际应用。
该解决方案提供以下功能：▲军需数据的收集、整合与质量管理 ▲基于物品、时机及运作条件的需求模式学习进行预测 ▲预测结果及其依据的验证与比对 ▲数据可视化及实时信息提供 ▲基于场景的需求分析及报告支持。此外，为减轻用户操作负担，引入了“一键式流水线”结构。通过单次执行即可实现从数据分析到模型训练的全流程自动化，简化了每年重复进行的AI模型训练程序。
借此，该方案提升了军需物资需求预测的一致性和精确度，并在规划阶段支持基于数据制定最优库存与补给策略。同时，有望通过减少依赖人力的计算与审核任务，缓解前线部队的行政负担。
Hanssak表示，计划将本项目已验证的AI技术推广至整个国防领域，并应用于需求预测至关重要的民用制造、物流及分销行业，从而拓宽其业务范围。
Hanssak首席执行官李周道表示：“本项目意义重大，它在国防环境下利用真实军需数据成功验证了基于AI的需求预测技术，并首次在全军范围内应用于陆军军需业务。”他补充道：“我们将持续强化具有实效的AI产品组合，并跃升为引领各行业AI创新的领导者。”
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