印度理工学院(IIT Kharagpur)最近推出了为期12周的免费o该课程的主要目的是让学员清楚地了解机器学习和深度学习方法的各种应用，以更好地管理土壤和作物。
本课程的主要目标是让所有本科生对ML有一个清晰的认识。学员在完成课程后，只需支付1000卢比，通过2023年4月30日举行的考试，并完成所有作业，即可获得NPTEL和IIT Kharagpur的标志证书。
课程将会是co由Somsubhra Chakraborty教授主持，自2016年起，他一直担任印度理工学院Kharagpur农业与食品工程系土壤科学助理教授。
印度理工学院将免除哪些费用机器学习在线课程封面?
机器学习和深度学习在农业中的应用概述
多元数据分析基础知识。
主要混合涂料Nent分析与回归在农业中的应用。
分类与聚类方法在农业中的应用。
漫反射光谱:作物和土壤的基础和应用。
使用机器学习便携式近端土壤和作物传感器。
机器学习和深度学习用于土壤和作物图像处理。
无人机和机器学习在农业中的应用。
高光谱遥感和机器学习在农业中的应用。
数字土壤制图:概述和合作连续变量和分类变量。
