微软在奥克兰开设了一个新的超大规模数据中心。
微软在新西兰推出了其首个超大规模数据中心，加入了CDC公司运营的另一个大型数据中心。
亚马逊网络服务也将很快开通一个。
它们的增长在一定程度上得益于人工智能的蓬勃应用，从网络搜索到复杂的建模。
训练和使用人工智能是一项耗能的工作。
高盛（Goldman Sachs）表示，处理一次ChatGPT查询所需的电力是处理一次谷歌搜索所需电力的近10倍，预计到2030年，全球数据中心的用电量将增加一倍以上。
路透社最近援引摩根士丹利的研究称，数据中心2030年对气候的影响约为25亿吨二氧化碳。
与微软一样，许多其他科技巨头也有降低或消除温室气体排放的宏伟目标。
但在一个可再生能源供应有限的世界里，它们也实现了爆炸式增长。
《卫报》的一项调查发现，许多大型科技公司都在使用一种名为可再生能源证书的产品，人为地降低对气候的影响。
其他类似的报告也加大了企业的压力，要求它们表明，它们在运营所在地的可再生能源供应正在增长，足以满足它们的运营和增长。
微软表示，得益于与Contact Energy的一项协议，其位于奥克兰韦斯特盖特的新数据中心完全由可再生电力供电。
到2026年，数据中心将消耗全球4%的电力。
从技术上讲，电力来自国家电网，但微软新西兰董事总经理瓦妮莎·索伦森说，两年前与Contact签署了一份为期10年的供应协议，这让这家电力公司确信，它需要在Te Huka地热田建造一个新装置。微软还向Contact支付了3亿美元，以支持地热设施的建设。
尽管这笔交易是在ChatGPT出现和随后的人工智能爆发之前完成的，但索伦森表示，微软在未来30多年里一直在计算这个数字，并将有充足的可再生能源来支持其在新西兰的增长。
她表示：“就扩张而言，我们已经100%完成了这些数字。
“胡卡3号机组的发电量将达到51.4兆瓦，我们不需要接近这个数字，所以我们实际上是在把能量放回电网。”
与CDC的新数据中心一样，微软的数据中心将不使用水来冷却，这解决了海外数据中心在已经过于干燥的地区消耗宝贵的水来冷却服务器的问题。
索伦森表示，韦斯特盖特中心是该公司建造的最具可持续性的中心。
但是，虽然新一波的新西兰数据中心正在推销它们的可持续性，但普通人在ChatGPT或其他基于云计算的程序中输入一个查询，可能不会给新西兰供电的服务器带来能源负荷——更有可能是在美国。
就像互联网本身一样，这种能源使用的影响是全球性的——除非客户，比如新西兰政府，特别与微软这样的公司签订合同，将其数据存储在新西兰。
碳影响咨询公司杠杆室（Lever Room）的丽贝卡·米尔斯（Rebecca Mills）表示，使用得当的人工智能可以减少排放，帮助应对气候变化。
她的公司用它来完成一些任务，比如计算海洋吸收了多少碳，找出节能路线，帮助公司快速测量和减少温室气体排放。
她渴望看到以最可持续的方式建造的新开发项目。
“对于像新西兰这样拥有良好可再生能源结构的国家来说，我们在这里拥有真正的战略优势，特别是如果我们将其纳入我们的潜力[和]规划中。
“就解锁和帮助我们减少排放的潜力而言，我认为这可能是相当重要的。”
环保主义者伊兹·芬威克说。
并不是所有的任务都像创造适宜居住的气候那么重要。
环保人士伊兹·芬威克最近在社交媒体上发表了一篇帖子，呼吁人们“请停止使用聊天工具来完成你可以自己完成的任务”，这引起了很大的反响。
她拥有一家名为Futureful的软件公司，帮助商界人士做出更合乎道德的决策。她强调，她并不反对人工智能，只是反对人工智能的浪费使用。
“我们面临的一些可持续发展挑战非常复杂，超出了人类大脑的能力范围。伟大的使用。‘画一张半狗半蜥蜴的图片’或者写一封100字的电子邮件都不是很好的用途，我自己都懒得写。”
“从我分享的那篇文章中，我得到了很多非常有趣的评论，‘哦，天哪，我不知道’。”
她说，她的许多联系人在得知他们的查询使用了多少水和能源时都感到震惊，而这些资源本可以用于更重要的用途——甚至是挽救生命的用途。
但要避开人工智能并不总是那么容易。
当我在谷歌的普通搜索栏中输入“数据中心排放”来研究这篇文章时，第一个结果是谷歌的人工智能聊天机器人Gemini生成的人工智能概述——尽管该查询没有要求提供人工智能摘要
事实证明，人工智能很清楚自己的影响，或者至少清楚它运行的服务器。
摘要称：“数据中心释放温室气体，导致气温上升、更恶劣的天气事件和海平面上升，从而加剧了气候变化。”
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