1865年，英国通过了臭名昭著的《红旗法案》(Red Flag act)，对自行式车辆进行监管，该法案被许多其他地方效仿。每辆车需要三名工作人员，其中一名工作人员走在前方60码处，举着一面红旗，警告马匹和骑手车辆接近。它还规定了每小时4英里的限速，在人口稠密地区限速为每小时2英里。
为什么这与现在相关?因为在大约158年后，试图监管加密货币和人工智能在后代看来同样愚蠢。技术根据其功能和人们想用它做什么来改变社会，而不是由无能的官员通过的保守法规。
加密货币交易所FTX于2022年11月倒闭，为知名、受监管的数字货币“可怕的一年”划上了句号，再加上同月ChatGPT的演示版发布，导致风险投资资金从加密货币领域逃离，进入人工智能领域。在学术界和顶级开发者中，一种难以衡量的长期趋势似乎更倾向于在人工智能领域稳步、安静地取得进展，而不是丑闻不断、繁荣与萧条的加密货币。这些趋势对未来的影响，比华盛顿所做的任何事情、比特币的起起落落、以及非风险资本的分配方式都要大。汽车——还有无线电、互联网和基因工程——从根本上改变了社会，与监管机构的意愿、股票价格或当时媒体报道的任何事情都无关。
加密货币和人工智能之间争夺技术创新者的心和思想，以及风险投资家的钱包，反映了一种更普遍的二分法。传统上，人工智能是集中的，程序吞噬了所有地方的数据，并为一小群人类设计师做出决定——或者在反乌托邦的科幻小说版本中——这是没有人类的自然极限。加密货币是完全去中心化的。所有可操作的信息都由分散的个人以私钥形式保存。没有人能控制这个系统。
随着2008年金融危机的大规模集中、相互关联的失败，加密货币突破了大众意识，而人工智能在2020年全球大流行之后起飞，提醒人们无论喜欢与否，我们都是联系在一起的，这并非巧合。加密货币让人们感到害怕，因为它威胁到中心化的人类机构收税的能力，以及监管吸毒、性、赌博、色情、煽动叛乱等行为的能力。人工智能让人害怕，因为它威胁到个人的能动性和隐私，在极权主义噩梦政权中规范所有人类行为，甚至可能完全取代人类。传统人工智能的另一个问题是，当你把所有信息都拉进来时，你就会把偏见、不宽容和错误也拉进来。
但对近期事件的深入研究显示出一幅更为复杂的图景。人工智能的热门领域使用加密技术来建立分散的控制。第一代整合所有信息的人工智能方法正在失败，因为今天控制信息的实体不愿意将信息交给不受其控制的无脸算法。同态加密允许信息持有者从人工智能分析中获益，而无需人工智能例程本身或其创建者访问底层信息。联邦学习允许独立的、分散的参与者在不共享数据的情况下构建和使用通用的、健壮的人工智能工具。许多最令人兴奋的人工智能项目旨在交付给个人并由个人控制，以收集信息并做出决策，而不会将个人的任何信息暴露在互联网上。
与此同时，许多加密项目正在利用人工智能从分散的部分构建复杂的结构。大多数加密技术的一个基本目标是可组合性——一旦构建了应用程序，它应该很容易集成为任何大型应用程序的模块化组件。第一代加密项目是在考虑人类开发人员的情况下构建的，但人工智能提供了令人陶醉的可能性，可以通过分散的可组合应用程序构建更大、更好的结构。我们今天所说的加密“智能”合约实际上是愚蠢的，因为它由人类交易对手选择的愚蠢规则组成。如果你把足够多的愚蠢规则串在一起，合同可能看起来很聪明，但这是一种错觉;复杂性不是智慧。此外，人类并不擅长预测所有可能的未来情景。人工智能可以制定真正的智能合约，这可能会改变人类互动的许多领域。
大多数乌托邦式的科幻小说都把计算机想象成能够获取所有信息，并盲从人类指令的计算机。一些经典的科幻小说——最著名的是艾萨克·阿西莫夫的《机器人三定律》——处理了这种观点的隐含矛盾。但是，既然我们正在构建的算法已经在世界的大部分地区运行，而且很快可能会运行整个世界，那么，选择集中化和去中心化的正确组合可能是这个时代最重要的社会问题——比政治或非计算机领域的创新更重要。我们做出的任何选择都必须非常仔细地设计，这样它就不会被分散的人类活动所破坏，从而导致无政府状态，也不会被集中的人工智能算法所破坏，导致人类成为奴隶。
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亚伦·布朗是AQR资本管理公司的前董事总经理和金融市场研究主管。他是《华尔街的扑克脸》一书的作者。他也是一名活跃的加密投资者，并与加密公司有风险资本投资和咨询关系。
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?2023 Bloomberg L.P.
