植入物不会记录思想。相反，它捕获控制嘴唇、舌头、下巴和喉部肌肉运动的电信号——所有这些运动都能使人说话。例如，“如果你发P音或B音，就需要把嘴唇合在一起。因此，这将激活参与控制嘴唇的特定比例的电极，”亚历山大·席尔瓦说，他是该研究的作者，也是Chang实验室的研究生。头皮上的一个端口允许团队将这些信号传输到计算机，由人工智能算法解码，语言模型帮助提供自动纠正功能，以提高准确性。通过这项技术，该团队将安的大脑活动以每分钟78个单词的速度翻译成书面文字，使用1024个单词的词汇，错误率为23%。
Chang的小组还成功地将大脑信号直接解码成语音，这在任何小组中都是第一次。它捕捉到的肌肉信号允许参与者通过虚拟化身以三种不同的强度表达三种不同的情绪——快乐、悲伤和惊讶。“演讲不仅仅是语言交流，也是我们是谁的交流。我们的声音和表情是我们身份的一部分。”试验参与者希望成为一名咨询师。她告诉研究人员，这是“我的登月计划”。她认为这种虚拟形象可能会让她的客户感觉更自在。该团队使用了她婚礼视频中的录音来复制她的说话声音，因此虚拟化身听起来甚至像她。
第二个研究小组由斯坦福大学的研究人员领导，他们在1月份首次以预印本的形式公布了研究结果。研究人员给一位名叫Pat Bennett的ALS患者提供了四个小得多的植入物，每个植入物的大小与阿司匹林差不多，可以记录单个神经元的信号。班尼特通过阅读音节、单词和句子对系统进行了25次训练。
然后，研究人员通过让她阅读训练中没有使用过的句子来测试这项技术。当这些句子从50个单词的词汇表中抽取出来时，错误率约为9%。当研究小组将词汇量扩大到12.5万个单词时，错误率上升到24%左右。
