诺贝尔化学和物理学奖授予与b谷歌有关的人工智能（AI）先驱，引发了关于该公司在人工智能研究中的主导地位以及如何认可计算机科学进步的争论。b谷歌人工智能部门DeepMind的demis Hassabis和John Jumper因破译微观蛋白质结构的工作而获得诺贝尔化学奖
此外，被认为是人工智能教父的前谷歌研究员Geoffrey Hinton与美国人John Hopfield一起获得了诺贝尔物理学奖，以表彰他们对机器学习的贡献。
联合国人工智能顾问温迪·霍尔（Wendy Hall）教授指出，虽然这些获奖者的工作值得肯定，但没有诺贝尔数学或计算机科学奖扭曲了这一奖项
霍尔评论说：“诺贝尔奖委员会不想错过整个人工智能领域，所以他们很有创意地推动杰弗里走上物理学的道路。”他还认为，虽然两人的科学成就都值得获奖，但“我认为他们都值得怀疑。”
本特利大学（Bentley University）数学教授诺亚·吉安西拉库萨（Noah Giansiracusa）也对将诺贝尔物理学奖授予辛顿提出了质疑，认为“他所做的是非凡的，但这是物理学吗？”我不这么认为。”
根据Giansiracusa的说法，尽管辛顿和霍普菲尔德从物理学中获得了灵感，但他们并没有发展出新的理论，也没有解决物理学中的老问题。
人工智能和机器学习不是传统上与物理学相关的领域，这一事实加剧了争议
一些人认为，这些成就应该被认可为一个与计算相关的奖项，比如图灵奖，这相当于该领域的诺贝尔奖
此外，其他人工智能先驱（如j
根·施米德胡贝尔）的关键贡献没有得到认可，这一事实加剧了争论。
与此同时，b谷歌仍然是人工智能研究领域的主导者，但面临着来自OpenAI等竞争对手和监管机构的压力
离开b谷歌后，辛顿表达了他对人工智能的担忧，他说：“我希望我有一个简单的配方，但我没有，尤其是在这些东西接管人类的生存威胁方面。”
这场辩论突出了在一个不断发展的领域中承认科学进步的复杂性，并提出了最负盛名的奖项应如何表彰这些新成就的问题。
