Deepmind的GraphCast人工智能可以在一分钟内准确预报10天的天气。
这家谷歌(google)旗下公司的人工智能模型是第一个可以超越co .的人工智能模型nventional预测。
Deepmind的专家告诉英国《金融时报》，该公司能够比竞争对手提前三天预测飓风“李”的登陆。
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新的研究表明，由谷歌(google)旗下的Deepmind开发的人工智能模型首次超越了传统的天气预报员。
这项发表在《科学》(Science)杂志上的同行评议研究称，Deepmind的GraphCast人工智能模型“明显优于”由欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-range weather forecasting)运行的传统天气预测系统。
据报道，该人工智能模型可以在一分钟内准确预测10天的天气，代表着“天气预报的转折点”。
Deepmind的研究副总裁Pushmeet Kohli告诉Business Insider:“天气预报是人类长期以来研究的最具挑战性的问题之一。”
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他说:“如果你看看过去几年气候变化的情况，就会发现这是一个极其重要的问题。”
GraphCast是根据ECMWF 39年的历史天气数据进行训练的。据英国《金融时报》报道，研究表明，GraphCast的3至10天天气预测比传统预测更准确。
但Deepmind警告称，在处理长期天气预报中固有的不确定性时，该模型与非人工智能预测相比确实存在一些局限性。
该项目的设计者向英国《金融时报》表示，GraphCast已经能够预测今年早些时候袭击北美的强风暴“李”(Hurricane Lee)将在哪里登陆，比传统预报员早三天。
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ECMWF机器学习专家Matthew Chantry告诉Insider, GraphCast代表了该行业“重要且受欢迎的一步”。
他告诉英国《金融时报》，一旦经过更广泛的历史数据训练，GraphCast等模型将被证明比目前的天气预报方法便宜得多。目前的天气预报方法依赖于功能强大(且昂贵)的超级计算机。
“就能源消耗而言，我们谈论的可能是便宜1000倍，”他说。“这是一个奇迹般的进步。”
