伦敦一家医院开发了一种新的人工智能工具，可以在三秒钟内评估病人的脑肿瘤扫描结果，而放射科医生需要五分钟。
伦敦大学学院（University College London）的研究发现，该工具可以比单独使用医生更准确地预测单个患者的治疗结果。
一项劳动力分析预测，如果在全国部署，它可以在未来三年内为NHS节省超过150万英镑的成本。
这一发现出现在一场关于人工智能应该如何在医疗服务中部署的辩论中。部长们希望新技术的推出可以帮助减少等待名单并改善护理。
英国大约有1万人患有脑肿瘤，脑部扫描是诊断这种疾病的关键。
放射科医生通过分析图像来评估和描述肿瘤的位置、大致大小以及与健康大脑结构的接近程度。
伦敦大学学院医院（UCLH）和伦敦大学学院皇后广场神经病学研究所的一个研究小组对1172名患者进行了研究，结果表明，该工具对所有年龄和性别的患者都是准确的。
首席作者詹姆斯·拉弗尔博士说：“鉴于个体脑肿瘤的成像表现在不同患者之间差异很大，人工智能技术提供了一种创新的解决方案，可以增强医护人员的数据驱动决策，为每个受影响的个体改善和个性化护理，而且对NHS的额外成本几乎为零，并且在中期节省了NHS的费用。”
英国的放射科医生严重短缺，每10万人中只有7名放射科医生——这是西欧最低的比率之一。
皇家放射科医师学院警告说，由于人员压力和扫描量的增加，太多的病人在等待扫描结果。
UCLH首席青少年和青年神经放射学家、资深作者Harpreet Hyare博士说：“这项工作显示出真正的希望，使神经放射学家能够提供准确和量化的脑肿瘤描述符。
“感谢国家大脑呼吁组织的创新基金奖，我们现在希望将这一工具转化为临床实践。通过对不同脑肿瘤成分的客观定量评估，我们可以使临床医生在关键时间点更有效地计划治疗。”
伦敦一家医院开发了一种新的人工智能工具，可以在三秒钟内评估病人的脑肿瘤扫描结果，而放射科医生需要五分钟。
伦敦大学学院（University College London）的研究发现，该工具可以比单独使用医生更准确地预测单个患者的治疗结果。
一项劳动力分析预测，如果在全国部署，它可以在未来三年内为NHS节省超过150万英镑的成本。
这一发现出现在一场关于人工智能应该如何在医疗服务中部署的辩论中。部长们希望新技术的推出可以帮助减少等待名单并改善护理。
英国大约有1万人患有脑肿瘤，脑部扫描是诊断这种疾病的关键。
放射科医生通过分析图像来评估和描述肿瘤的位置、大致大小以及与健康大脑结构的接近程度。
伦敦大学学院医院（UCLH）和伦敦大学学院皇后广场神经病学研究所的一个研究小组对1172名患者进行了研究，结果表明，该工具对所有年龄和性别的患者都是准确的。
首席作者詹姆斯·拉弗尔博士说：“鉴于个体脑肿瘤的成像表现在不同患者之间差异很大，人工智能技术提供了一种创新的解决方案，可以增强医护人员的数据驱动决策，为每个受影响的个体改善和个性化护理，而且对NHS的额外成本几乎为零，并且在中期节省了NHS的费用。”
英国的放射科医生严重短缺，每10万人中只有7名放射科医生——这是西欧最低的比率之一。
皇家放射科医师学院警告说，由于人员压力和扫描量的增加，太多的病人在等待扫描结果。
UCLH首席青少年和青年神经放射学家、资深作者Harpreet Hyare博士说：“这项工作显示出真正的希望，使神经放射学家能够提供准确和量化的脑肿瘤描述符。
“感谢国家大脑呼吁组织的创新基金奖，我们现在希望将这一工具转化为临床实践。通过对不同脑肿瘤成分的客观定量评估，我们可以使临床医生在关键时间点更有效地计划治疗。”
