在零售业中，技术是强大的供应链运作背后的驱动力。
人工智能、机器学习和机器人技术简化和改进了物流中心的任务。
专家告诉Insider公司如何在其流程中实施敏捷的数字基础设施。
本文是“构建IT”系列文章的一部分关于数字技术和创新趋势正在颠覆行业。
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在过去的几年里，数字技术极大地改善了零售客户的体验。使用电子商务网站和应用程序，你可以订购几乎任何商品——衣服、电子产品，你能想到的——并以闪电般的速度送货上门。
这是可能的，因为一个强大的供应链，数字创新是其成功背后的驱动力。事实上，零售商正在部署各种各样的技术来提高供应链每个部分的效率、敏捷性和弹性。
机器人正在帮助物流中心的工作人员对大量产品进行分类，人工智能正在预测最节能的送货路线，现代数据收集和分析方法正在帮助零售商店优化库存管理。
零售技术专家说，如果没有这些创新，面对快速变化的客户期望和动荡的经济时期，供应链将难以发挥作用。
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数字咨询公司Endava的零售交付主管保罗·马奎尔告诉内幕网，着手数字化转型对于更好地连接和更有弹性的零售供应链至关重要。他说，数字技术将“缩小供应链可见性的差距”，并帮助零售商“管理未来无法预见的产品需求激增”。
他补充说，社交商务等新零售趋势正在整个零售业“重塑需求和履行动态”。社交商务是指在线商家通过TikTok和Instagram等社交媒体网站销售产品和服务。
他说:“这种转变意味着产品可能会突然变得非常受欢迎，导致大量消费者争相购买抢手商品，从而加剧供应链的不稳定。”
马奎尔表示，通过采用灵活的数字基础设施，零售商可以“避免在交付购物者愿望清单时遇到瓶颈”，并“把握最新趋势”。例如，马奎尔建议零售商投资建立一个集中的运输和物流控制塔。从本质上说，这将作为一个数据和自动化工具的仪表板，帮助零售商在整个供应链中“应对挑战，防止中断”。
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Maguire说，机器人过程自动化、人工智能和机器学习等技术正在简化零售供应链工人的工作量。例如，亚马逊已经开发并部署了一种机器人，可以在其物流中心执行简单的任务。
这家电子商务巨头表示，机器人“通过在单个产品被包装之前移动来简化履行过程”，甚至将其标榜为员工的“重大技术进步”。
许多亚马逊员工担心这项技术最终会取代他们的工作。但马奎尔的观点是，它将帮助工人“使技能多样化，工作更快，并随着市场变化而发展，”他说，并补充说:“技术将只是作为一个支柱，增强人类的能力，而不是取代他们。”
马奎尔表示，随着零售供应链变得更加复杂，这些创新将“继续支持和简化零售供应链”。人工智能和机器学习的用例包括预测产品需求和优化库存。他补充说:“通过分析过去的销售、促销、经济指标、季节性等因素，可以做到这一点。”
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零售公司也使用人工智能和机器学习来简化他们管理库存的方式。马奎尔说，这些创新帮助零售商“根据实时数据自动调整再订货点和数量，防止库存过剩或不足的情况。”
这些技术甚至允许零售商根据快速的市场变化来设定产品价格，Maguire补充道。这样做可以帮助他们增加利润，提高竞争优势，防止库存过剩。
除了应对快速变化的零售趋势和客户购买行为外，零售供应链近年来还受到“前所未有的挑战”的严重影响，例如COVID-19大流行、乌克兰战争和不断上升的通货膨胀。
供应链和物流咨询公司SCALA Consulting的董事总经理约翰·佩里(John Perry)说:“这些中断与劳动力严重短缺相结合，使许多物流供应商缺乏促进仓库操作和交付的资源。”
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佩里说，为了生存，零售供应链必须采取措施变得更加敏捷和灵活。他解释说，实现这一目标的一种方法是利用机器人和其他自动化技术来开发“能够承受挑战的弹性系统”。
他援引SCALA的一项调查称，许多公司正在投资这些技术，以“使他们的供应链更高效、更灵活”。在调查中，35%的受访者表示他们的投资额在120万美元至600万美元之间，而28%的受访者表示他们的投资额超过了这个数字。
佩里说:“在那些已经在使用这项技术的人中，许多人已经感受到了巨大的影响。”
使用机器人和自动化最常见的好处是更高的生产率，更好地满足客户需求的能力，以及成本节约。
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电子商务咨询公司Wunderman Thompson Commerce & Technology的创新主管纳吉·埃尔-阿里菲(Naji El-Arifi)表示，对于希望削减成本和提高供应链效率的零售商来说，人工智能是一个有用的工具。
例如，英国家具零售商DFS使用这项技术帮助其送货司机快速确定最有效的送货路线。
“这意味着司机可以在使用尽可能少的燃料的情况下进行更多的停车，”El-Arifi说。
许多零售商面临的另一个挑战是追踪仓库中储存的大量产品。提供智能数据捕获软件的科技公司scanit的首席执行官兼联合创始人塞缪尔·穆勒(Samuel Mueller)表示，这可能会导致库存过剩和产品浪费等问题。
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他说:“太多的库存储存在后台环境中，以至于无法优化，工人们首先看到的是他们看到的，而不是可能首先过期的东西，以食品杂货为例。”
然而，通过智能手机收集库存数据，并用计算机软件进行分析，零售商可以克服这些问题，最终做出更好的决策。
穆勒说:“通过使用人工智能进行数字化转型，以及通过计算机视觉捕捉和访问正确的数据，可以克服这些挑战，实现更准确的预测。”
数据驱动的技术战略还可以帮助零售商吸引注重可持续发展的消费者。例如，许多品牌正在使用数字护照来收集和共享说明产品寿命和环境影响的信息。这些数据通常可以通过扫描产品标签上的二维码来获取，让顾客检查一件商品是否环保。
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穆勒说:“对零售商来说，这使他们能够监控市场上剩余的库存水平，增强他们的可持续性，并从中分一杯羹，而不是把这个‘被遗忘’的市场留给第三方市场。”
对许多零售商来说，将数字技术应用于传统供应链是一个令人生畏的前景，但零售专家表示，一些战略举措可以缓解这一过程。
对于希望投资机器人和自动化的零售商，佩里的建议是分析供应链中的流程，并设定可量化的目标。他说，这有助于他们确定需要数字化的领域，并“指导实施过程，在某些情况下，这可能需要几年的时间”。
随着零售商采用新技术，员工培训也将至关重要。
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“员工不应该害怕机器人和自动化，所以让他们参与整个过程会建立信任，鼓励他们使用这些系统，”佩里说。
马奎尔表示，在支持科技举措的同时，企业应该“在供应链网络和购物平台上获得可见度”。他说，这包括“使用尖端技术来建立对其运营的整体看法，监测不断变化的环境，并确定需要持续改进的领域。”
