科学家表示，他们已经开发出一种新方法，可以在诊断前9年预测痴呆症，准确率达到80%。
该测试包括分析大脑处于“空闲模式”时的连接网络，以寻找这种疾病的早期迹象。
伦敦玛丽女王大学的研究人员表示，他们的方法比记忆测试或脑萎缩测量更好，这两种方法是诊断痴呆症的常用工具。
他们说，这项技术通过识别有痴呆症风险的人，并在症状开始出现之前对他们进行治疗，“有可能填补巨大的临床空白”。
由查尔斯·马歇尔教授领导的研究小组对英国生物银行1100多人的脑部扫描进行了研究。英国生物银行是一个包含50万英国人基因和健康信息的数据库。
他们研究了一种被称为默认模式网络(DMN)的大脑网络的连接模式，这种网络在大脑处于空闲模式时启动，在这种模式下，大脑会走神，不会专注于特定的任务。
我们希望我们开发的大脑功能测量方法能让我们更精确地判断一个人是否真的会患上痴呆症，以及多久会患上痴呆症
研究人员开发了一个模型，可以预测这组人中哪些人会被诊断出患有痴呆症。
在103名痴呆症患者中，81人在正式确诊前的5个月到8.5年之间进行了脑部扫描。
研究结果显示，与那些没有患上痴呆症的人相比，他们的脑部扫描显示，默认模式网络的连通性较差。
马歇尔教授是玛丽女王学院沃尔夫森人口健康研究所预防神经学中心研究小组的负责人，他说:“预测谁将在未来患上痴呆症，对于开发治疗方法至关重要，这些治疗方法可以防止导致痴呆症症状的脑细胞不可逆转的损失。”
“尽管我们在检测大脑中可能导致阿尔茨海默病的蛋白质方面做得越来越好，但许多人在大脑中携带这些蛋白质生活了几十年，却没有出现痴呆症的症状。
“我们希望我们开发的大脑功能测量将使我们能够更准确地了解某人是否真的会患上痴呆症，以及多久会患上痴呆症，这样我们就可以确定他们是否会从未来的治疗中受益。”
研究结果发表在《自然心理健康》杂志上。
阿尔茨海默氏症协会研究与创新副主任理查德·奥克利博士说，虽然这项研究能够在痴呆症症状出现之前识别出大脑的结构变化，但需要更多的研究，“涉及不同年龄和种族的不同人群，以充分了解这种MRI扫描作为诊断工具的好处和局限性”。
英国神经科学协会主席、爱丁堡大学英国痴呆症研究所教授塔拉·斯皮尔斯-琼斯(Tara Spires-Jones)说，尽管这种类型的脑部扫描很有用，但它们“没有广泛应用，也不能完美地预测谁会患上痴呆症”。
用头撞罗伊·基恩的男子被判三年禁赛
