东北大学的一位专家在《新英格兰医学杂志》上发表的研究指出，能够监测步数和睡眠的智能手表为心理健康专业人士提供了关于抑郁症状的重要数据。
该文的合著者、东北大学应用心理学助理教授约书亚·柯蒂斯表示，可穿戴技术是精准医疗的重要组成部分，能够帮助医生为每位患者量身定制更有效的治疗方案。
柯蒂斯提到：“我们的研究旨在探讨是否可以利用被动传感器收集的数据来预测我们关注的抑郁症状，看看这些数据是否与抑郁的严重程度或症状变化相关。”
他补充道：“这显示了抑郁症在个体身上表现出的高度个性化特征。”
柯蒂斯表示，研究中使用的数据来自马萨诸塞州总医院的匿名患者，他们佩戴Empatica E3腕带来监测睡眠、运动、心率变异性等生理指标。柯蒂斯的五位合著者来自麻省理工学院媒体实验室和麻省总医院。
睡眠模式的变化，无论是过多还是过少，都是抑郁症的常见症状，缺乏运动和社交孤立同样如此。
柯蒂斯指出，这些症状都可以通过智能手表和手机等可穿戴设备进行监测。
例如，在社交活动中，医生可以查看数据，分析患者使用短信应用的频率。
柯蒂斯认为：“无源传感器数据为我们提供了一个极好的工具，能够获取那些通常难以获得的信息。”
他强调：“这并不是要取代临床判断，而是将传感器数据与临床判断和患者反馈结合，以获得更全面的理解。”
如果数据显示患者缺乏运动，这可能表明他们感到疲惫或缺乏生活乐趣，医生可以借此机会与患者讨论相关问题。
柯蒂斯指出，睡眠模式的监测同样重要。
柯蒂斯表示，尽管患者的自述非常重要，但他们往往会低估或高估自己的症状，可能是因为忘记了某些情况，或是对痛苦的适应，甚至是对填写心理健康问卷的厌倦。
文章中提到一个真实案例，患者乔向医生表示自己感觉更活跃、更善于交际，并称“我睡得很好！”
当医生温和地指出乔的可穿戴设备数据显示他过去两周的睡眠极不规律时，乔才承认他只是在前一天睡得好。
这次对话促使医生询问是否可以进一步讨论改善乔睡眠的问题。
柯蒂斯提到：“历史上，临床心理学和精神病学对抑郁症患者的治疗往往是千篇一律，缺乏个性化。”
“通过这些数据，我们可以更好地考虑为患者提供的治疗技能或心理治疗的个性化差异。”
柯蒂斯表示，被动传感器数据大大减轻了患者通过问卷自我报告症状的负担，同时也帮助医生更快地了解新患者的心理健康状况。
更多信息请参见：Szymon Fedor等，抑郁症临床实践中的可穿戴技术，《新英格兰医学杂志》(2023)。DOI: 10.1056/NEJMra2215898，东北大学提供。
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引用:你的智能手表能改善抑郁症的治疗吗?(2024年2月22日)检索自https://medicalxpress.com/news/2024-02-smartwatch-treatment-depression.html
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