Niantic宣布，它正在构建一个新的“大型地理空间模型”（Large Geospatial Model， LGM），该模型结合了从《pokemon Go》和其他Niantic产品玩家的智能手机上获取的数百万张扫描图像。该公司在一篇博客文章中表示，这种人工智能模型可以让计算机和机器人以新的方式理解世界并与之互动。
LGM的“空间智能”是建立在作为Niantic视觉定位系统一部分开发的神经网络上的。博客文章解释说：“在过去的五年里，Niantic一直专注于构建我们的视觉定位系统（VPS），该系统使用手机的单个图像来确定其位置和方向，并使用人们扫描我们的游戏和Scaniverse中有趣位置的3D地图。”“这些数据是独一无二的，因为它是从行人的角度拍摄的，包括汽车无法进入的地方。”
Niantic首席科学家Victor Prisacariu在2022年的问答中更明确地说：“利用我们的用户在玩《Ingress》和《pokemon Go》等游戏时上传的数据，我们构建了高保真的3D世界地图，其中包括3D几何（或物体的形状）和语义理解（地图中的东西是什么，比如地面、天空、树木等）。”
正如404 Media所指出的那样，2016年下载《pokemon Go》的人都没有预料到他们的数据“有一天会为这种类型的人工智能产品提供动力”。
