新德里，10月4日(IANS):一组研究人员正在使用人工智能(AI)来发现现有的药物，以帮助患有慢性疼痛的患者。
来自克利夫兰诊所的团队与科技巨头IBM合作，利用他们的深度学习框架找到了多种肠道微生物衍生的代谢物和fda批准的非成瘾性和非阿片类药物，这些药物可以用于治疗慢性疼痛。
第一作者之一、克利夫兰诊所博士后邱云光表示，由于存在严重副作用和依赖性的风险，用阿片类药物治疗慢性疼痛仍然是一个挑战。
在发表在《细胞出版社》杂志上的这项研究中，研究小组专注于绘制肠道代谢物以发现药物靶点。
他们使用人工智能来解码化合物和蛋白质数据，“以预测哪种化合物最有可能以正确的方式影响我们的疼痛感受器”。
用目前的计算方法，这将是极其复杂和耗时的。
利用他们的深度学习模型LISA-CPI(配体图像和受体的三维(3D)结构感知框架来预测化合物-蛋白质相互作用)，该团队预测了369种肠道微生物代谢物和2308种美国FDA批准的药物如何与13种疼痛相关受体相互作用。
使用人工智能框架确定了几种可以重新用于治疗疼痛的化合物。目前正在进行实验室研究以验证这些结果。
该团队指出，使用该算法来预测药物的潜力可以降低“研究人员必须克服的实验负担，甚至可以提出一份候选药物清单进行进一步测试”。
除了治疗疼痛的药物，该工具还可以用于寻找治疗阿尔茨海默病等疾病的药物和代谢物。
该团队指出，这些基础模型有可能增强“人工智能技术，以快速开发针对多种具有挑战性的人类健康问题的治疗方法”。
