能源部希望利用人工智能来加快审批速度

生活作者 / 花爷 / 2025-03-11 09:54
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      随着可再生人工智能和相关数据中心推高电力需求,美国能源部正在测试人工智能是否能帮助政府加快清洁能源的生产。 

  

  

  随着可再生人工智能和相关数据中心推高电力需求,美国能源部正在测试人工智能是否能帮助政府加快清洁能源的生产。

  该部门正在花费近2000万美元来构建和测试人工智能工具,旨在加快通常长达数年的许可流程。

  这些工具可以帮助政府雇员利用历史许可和环境数据,作为其名为VoltAIc的三年项目的一部分。人们希望人工智能能带来更好的结果,加快决策速度,从而更快地建设清洁能源基础设施。

  太平洋西北国家实验室(Pacific Northwest National Laboratory)是美国能源部的国家实验室之一,正在实施这个名为PolicyAI的核心项目。

  重点是开发人工智能软件,以加强《国家环境政策法》下的联邦审查。《国家环境政策法》是一部具有里程碑意义的环境法,要求各机构审查重大行动对环境的重大影响,包括发放许可证。

  PNNL数据科学家和该项目的联合首席研究员Sai Munikoti说,该部门目前正在内部测试原型,并已经建立了一个数据湖,它结合了数据湖和数据仓库架构的元素,用于历史NEPA文件。

  该湖屋拥有来自环境保护局的28,000多份pdf文件的信息,与近3,000份环境影响报告相一致,这是《国家环境法》程序的三个潜在结果之一。

  这些文件详细说明拟议项目对环境的潜在影响,以及可能的替代方案。根据PNNL的说法,它们可以从150页到300页不等。

  穆尼科蒂说:“我们正试图通过让它们更容易接近来增加价值。”这项工作包括标准化数据,增加管理和治理结构,以便更容易搜索文档,并可以为其他人工智能应用程序提供信息。

  目前,湖屋存储着2012年至2023年的联邦环境影响声明,尽管希望最终增加环境评估和分类排除-其他可能由NEPA审查产生的文件。

  能源政策办公室负责州、地方和部落地区政策的副主任戴维·阮(david Nguyen)表示,虽然美国环保署保存了所有的环境影响报告,但目前还没有其他类型文件的中央数据库,因此要获得这些文件,需要跨部门合作,可能处于数字化的不同阶段。

  Nguyen说:“即使在能源部内部,我们也没有一个地方可以下载所有这些文件。”“这相当困难。”

  在创建新文件时添加新文件也需要跨部门合作,使用各种技术,但“我们希望最终看到这种功能,”能源政策办公室(Energy’s Office of Policy)高级顾问基思·贝内斯(Keith Benes)说。

  Munikoti说,到目前为止,该团队已经为湖屋建立了一个生成式人工智能驱动的语义搜索功能,可以找到相关文件并总结搜索结果。PNNL团队目前正在使用开源技术,但正在努力创建一个与NEPA数据进行微调的模型。

  Munitoki说,搜索功能不仅可以向用户展示文件本身,还可以对给定项目进行更广泛的概述,例如相关文件、时间表和涉及的机构。

  该团队还与能源用户一起测试了两个相关的试点项目,并与其他机构的员工达成协议,让他们也测试这些工具。

  为了帮助联邦雇员引导项目通过NEPA审查,其中一个工具允许用户在聊天界面上对单个文档提出问题并获得答案。第二种还使用生成式人工智能,允许用户与一组文档“聊天”。

  Munikoti说,该部门目前正在使用包括Gemini和GPT-4在内的专有模型,尽管最终的目标是在某些任务中转向基于开源技术的微调模型。

  Benes说,VoltAIc团队也在研究使用人工智能来帮助州和地方的审查人员,例如,可能会做一些事情,比如列出电动汽车充电器的所有相关规则。利用人工智能对许可和环境审查期间收集的公众意见进行分类是该团队正在考虑的另一个项目。

  在这项工作中创造的任何工具的长期未来——Energy将其设想为探索可能性的敏捷冲刺——还没有确定。但贝内斯说,该机构也“积极地在内部与其他机构展开对话,讨论‘我们如何使它成为一种向前发展的资源’”。

  如果成功,这项工作将对拜登政府实施基础设施和气候立法里程碑的努力产生影响,Nguyen说。

  “政府真正关注的是,‘我们如何获得这些清洁能源投资,我们现在正在通过所有不同的立法,你将如何真正建立这些投资?他说。

  他指出,一个不那么笨拙、审批速度更快的环境也会支持能源部的优先事项,比如美国输电系统和电力基础设施的现代化。

  他说:“我们需要的电网基础设施、有助于实现能源安全、应对气候变化、促进环境正义、降低家庭能源成本的清洁能源项目……如果你不能真正建立有助于提供清洁能源的设施,你就无法完成所有这些事情。”

  许可委员会为该项目投入了610万美元,作为提高整个政府许可技术的更大投资的一部分。正如白宫环境质量委员会所报告的那样,目前各机构使用脱节的技术来推动他们的许可程序。

  Nguyen说,虽然从技术上讲,能源部在实际批准项目方面并不是一个大机构——联邦政府的许可通常涉及多个机构,但具体情况因项目而异——但它正在解决这个问题,因为它拥有人工智能方面的专业知识。

  去年秋天发布的人工智能行政命令还指示能源部开发基础模型,以简化许可和环境审查。

  贝内斯说,部分工作包括与这些产品的潜在用户交谈。

  非营利组织环境政策创新中心(Environmental Policy Innovation Center)的技术主管杰西·马赫(Jessie Mahr)说,广泛的利益相关者参与将是确保努力产生的任何成果都是有益的关键。

  她说,简化审批的努力还应包括首先消除阻碍清洁能源或恢复工作的官僚主义障碍,并指出“审批是实现这一目标的一种手段”。

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