不久前，自动化还只是机器人做一些人类不喜欢做的可预测的重复性任务。快进到今天，我们已经在尝试以各种可以想象的方式取代人类劳动。当前的目标是什么?影响者和名人。
见到奈!她是一名来自Jhansi的22岁模特，梦想在宝莱坞取得成功。但是，她并不存在，她的故事就像她的外表一样是虚构的。Naina是生成式人工智能的产物，它可能会模糊现实世界和虚拟世界之间的界限。
让Naina与众不同的是，她看起来很真实，她的动作和人类一样，她经常在机场被狗仔队发现。此外，她还制作了各种各样的视频，从教如何披纱丽到教如何编发。
这些所谓的虚拟影响者(虚拟人类的计算机生成图像(CGI))是进入数字领域的最新竞争者，并有可能破坏现状。尽管它们具有明显的合成特性，但各大品牌都喜欢与它们合作。
人体模拟已经存在多年。但最近，它们变得更加现实，也更吸引人了。对于使用虚拟网红的公司来说，他们有一个优势——与真人相比，他们受到的监管更少。控制它们的人不需要披露它们的存在。然而，许多角色都是刻板印象和不可能的身体形象标准。
我们想占用你两分钟的时间，以便更好地了解你。请接受这份读者调查。
在某种程度上，虚拟网红与他们现实生活中的前辈相似。众所周知，在社交媒体上宣传品牌的人通常会把日常生活描绘得比现实生活更光鲜、更快乐。但是，当一个品牌大使的存在受到质疑时——尤其是在一个充斥着欺骗性深度造假、机器人和欺诈的环境中——广告中诚实的传统美德会发生什么?
“从人类影响者到人工影响者的转变在很大程度上是由市场营销中对创新和创造力的渴望推动的。boAt Lifestyle联合创始人兼首席营销官阿曼·古普塔(Aman Gupta)说。该公司最近与虚拟网红Kyra开展了一场品牌活动。他补充道:“我们认识到有必要展示产品的高科技方面，并创造独特的叙事。像Kyra这样的虚拟影响者提供了一个增强创造力和讲故事的途径，允许像我们这样的品牌以令人兴奋的方式与他们的观众互动。这种转变受到独特的技术技能和专门的公司的影响虚拟网红提供的内容创造渠道，为网红营销领域的合作和创新创造了新的领域。”
世界上最著名的人工智能网红是Miquela Sousa或Lil Miquela，她是一名19岁的巴西裔美国女性，出生于2016年(在Instagram上)，并以Instagram账户开始生活。现在，她拥有300多万粉丝，并为卡尔文·克莱因和普拉达等品牌代言。与她并列的是百慕达(Bermuda)，另一位人工智能音乐明星，拥有17.2万粉丝，她以与Blawko的虚构恋情而闻名。Blawko是一名虚拟网红，在他的Instagram账户上从事滑板、打篮球、纹身和喝啤酒等活动，吸引了14.5万名粉丝。这些活动被用来宣传Spotify、Absolut Vodka和芬迪等品牌。
除了广告，Lil Miquela还被一些世界领先的出版物“采访”或介绍，包括《卫报》、《Vogue》、Buzzfeed等。在这样的曝光率下，据估计她每年能给她的创作者带来大约1000万美元的收入。
印度在这方面并不落后，我们也有自己的人工影响者，比如Naina、Kyra、Tia Sharma和Sravya。他们每个人都有一个独特的故事，并使用不同的人工智能技术来创建可视化。
尽管每个虚拟网红都使用生成式人工智能，但并非所有网红都像他们经常声称的那样完全由计算机图形制作而成。辨别它们的真实和虚假是很有挑战性的。
《今日印度》的OSINT团队深入研究了虚拟角色的技术方面，以解码人工影响者背后的真实性。我们采访了Futr Studios的创始人Himanshu Goel，他也是Kyra和Sravya模型的创造者。
Himanshu解释说，他们在2022年使用Maya, Blender和虚幻引擎等3D设计工具制作了Kyra。这些工具有助于塑造凯拉的面部和身体部位，类似于视频游戏和漫威电影中使用的技术。另一方面，《Sravya》是在2023年使用生成式人工智能创建的，没有设计师参与，只有提示工程师和程序员。
3D技术让我们可以将任何想象变为现实，但这需要花费大量的时间和资源。生成式AI虽然更新且不那么可控，但却能产生非常逼真的结果。从成功的3D角色Kyra到人工智能创造的Sravya的转变是出于对更真实和相关的角色的渴望，这些角色可以更快，更少地创造资源。
人工智能创造的类人网红面临的主要挑战是制作视频和卷轴，这是在Instagram等社交媒体平台上获得参与的最有效方式。为此，Himanshu指出，他在Futr工作室的团队目前正在努力训练生成式人工智能模型和他们的虚拟角色，通过输入命令来创建几秒钟的小视频。
但Naina已经在做Sravya设想实现的所有事情。她被粉丝和名人“点击”，出现在电影首映式上，制作教程和时尚视频，这些方式正在撼动内容创作者行业。让很多人在评论中怀疑这篇文章的真实性。
我们采访了Abhishek Razdan，他创立了Avtr meta Labs并创造了Naina。他表示，奈娜在她的日常内容中使用了先进的人工智能人性化技术，在现场活动中使用了人工智能动作捕捉，在她的播客中使用了人工智能语音克隆和语言翻译，她在播客中使用了多达120种印度和国际语言。
“我们的策略从一开始就是让我们的化身人性化，创造能够与我们的用户建立联系和互动的内容。经过一段时间，我们的技术能力已经得到了发展，现在我们的虚拟化身可以做人类能做的任何事情。”
最大的问题是，奈娜是如何认识真实的人并被狗仔队拍到的?Avtr Studios的解决方案是在现实生活中使用真人，然后在大多数卷轴中应用AI人脸交换技术。他们使用这种混合模式，他们用虚拟替身拍摄，然后使用专有的人工智能技术来代替她的脸，并在其中添加表情和人类动作，而不仅仅是“深度伪造”。Abhishek提到，对于虚拟事件，他们偶尔会使用全身CGI化身制作全3D卷轴。此外，对于现场活动，他们使用带有AI动作捕捉技术或套装的完整3D化身。因此，虚拟网红既可以是人工智能生成的，也可以是使用3d建模创建的。
在采访中，Himanshu Goel表示，Futr Studios的虚拟网红Kyra通过与L’oracimal Paris、Boat、Titan、Realme和American tourist等大品牌的合作赚了不少钱。凯拉的一些宣传视频已经吸引了超过3500万的浏览量。
使用开源工具，我们估计凯拉的Instagram账号的每条帖子的参与率为12.80%，收入约为200万至250万卢比基于配置文件性能分析。估计数字还表明，人工智能产生的网红的收入与人类网红相当。
boAt Lifestyle的阿曼·古普塔(Aman Gupta)谈到了涉及人工智能网红的大量营销支出，他说:“虽然虚拟网红确实比现实生活中的网红要贵，但从他们可以制作的创新和吸引人的内容来看，投资是值得的。boAt与Kyra的合作表明，额外的成本是合理的，因为它能够讲述引人入胜的故事，并以传统网红可能无法实现的方式与观众建立联系。人工智能驱动的网红的经济可行性在于他们创造持久影响并与目标受众产生共鸣的潜力。”
根据《今日印度》的OSINT团队使用可公开访问的工具计算，基于个人资料性能分析，Naina每篇文章的合作收入约为13万至175万卢比。
当被问到关于虚拟化身模式的盈利能力，Abhishek说:“到目前为止，我们的视频和卷轴已经获得了2亿多的浏览量，并且看到了一个快速增长的忠诚社区在Instagram和YouTube上看到。作为一个公司我们用这些参数来衡量我们的成功。”
人工智能影响者生态系统的主要挑战是找到合适的有潜力创建虚拟角色的人才。希曼舒表示，人工智能网红世界面临的一大挑战是找到有技能的人来创造虚拟角色。在制作Kyra时，在印度很难找到3D设计师，但他希望随着人工智能变得越来越普遍，更多的人能学习这些技能。另一个主要挑战是拥有强大计算能力和云信用的强大机器的可用性，这些机器也相当昂贵。
他补充道:“我认为很多真正有影响力的人现在将开始使用所有这些用于创造人工智能影响者的技术。所以你会看到真正的影响者创造了他们自己的人造版本。他们不需要拍摄就可以制作视频，速度会快得多。假设有人在创作教学内容。他们可以更快地创造它。看看真正有影响力的人如何使用这些技术将会很有趣。”
的确，不是。现在，除了网红，名人也开始创建自己的虚拟形象，最新的一个是Sunny Leone。在人工智能也被认为是创意专业人士的威胁的时候，这位《Raees》演员分享说，现在它可能就像《狂野西部》，每个人都在试图找出如何与之合作:“这是一个闪亮的新事物，每个人都在尝试新事物。明星们担心的不仅仅是被取代他们的肖像被滥用了。去年我们看到这种情况发生了很多次假照片、假视频甚至假声音都被放了出来，造成了威胁。”
人工影响者，无论是人工智能生成的还是3D建模的，最大的优点是人工智能/虚拟影响者不会变老，不像人类影响者，不老的角色会让观众感兴趣。此外，创客对叙事有完全的控制权，因为网红的叙事可以根据品牌的需求和个性量身定制。这些虚拟角色创造了可观的收入，无缝地连接了真实世界和虚拟世界。
