一项新的研究表明，使用人工智能解读手持超声设备的图像有助于加快心力衰竭的检测速度。
科学家们发现，使用人工智能解读的心脏超声图像，包括用手持设备拍摄的图像，与使用由专家操作的典型超声仪测量器官的泵送作用一样有效。
然而，人工操作人员对超声心动图的标准分析需要大约30分钟，而人工智能能够在一分钟内解释图像。
研究人员强调，这大大减少了临床时间，并表示它有可能大大缩短心力衰竭诊断的等待时间。
这一发现来自OPERA研究，该研究是格拉斯哥大学、阿斯利康、NHS大格拉斯哥和克莱德以及NHS金周年之间的一项合作，旨在评估人工智能技术对心力衰竭患者的有效性。
格拉斯哥大学的罗斯·坎贝尔博士说:“我们突破性的OPERA新结果表明，在医疗保健领域投资人工智能可以为患者和NHS带来显著的好处。
“我们已经证明，人工智能可以准确地解释超声心动图图像，并且考虑到人工智能可以在很短的时间内生成报告，这确实可以使我们能够早期诊断心力衰竭。
“OPERA是格拉斯哥大学、阿斯利康、莱纳斯健康和英国国家医疗服务体系合作的结果，他们帮助我们展示了如何改善世界各地患者的心力衰竭诊断。”
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据估计，英国有超过100万人患有心力衰竭，这是一种严重的疾病，心脏无法将血液正常输送到全身。
根据研究人员的说法，最新的OPERA结果表明，使用人工智能来解释超声心动图图像可以进行早期诊断。
更快的扫描分析还可以帮助NHS减少等待时间，帮助减轻医疗系统的压力。
阿斯利康英国公司医疗和科学事务总监埃德·派珀博士说:“OPERA研究的结果表明，包括人工智能在内的创新技术有可能简化心力衰竭的诊断，使患者尽早得到所需的护理，从而改善他们的预后。”
“阿斯利康很自豪能够与格拉斯哥的合作伙伴根据谅解备忘录进行合作，提供这些令人兴奋的数据，这些数据将有助于改变心力衰竭诊断的未来临床实践。”
研究结果在周一于阿姆斯特丹结束的欧洲心脏病学会(ESC)会议上公布。
